Manual construído na formação, inclui os trabalhos finais dos nossos professores. 

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Num cenário educativo em constante evolução, a integração da inteligência artificial (IA) nas práticas pedagógicas representa não apenas uma oportunidade, mas uma necessidade urgente.

À medida que avançamos em direção a uma sociedade cada vez mais digital, as escolas têm a responsabilidade de preparar os alunos para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do mundo moderno.

Neste contexto, a criação e implementação de políticas específicas para a incorporação da IA nas Escolas desempenha um papel crucial.

Este artigo visa destacar a importância dessas políticas e fornecer apoio à iniciativa das escolas na elaboração de seus próprios planos de ação para a IA.

Ao abordar as vantagens, desafios e considerações práticas envolvidas na integração da IA na educação, esperamos apoiar as escolas a adotarem uma abordagem proativa na modernização das suas práticas educativas.

Nota: A proposta que agora se apresenta deve ser adaptada por cada escola, tendo em conta o plano de desenvolvimento digital em vigor e, consequentemente, o contexto em que a escola se insere, bem como os recursos humanos e materiais de que dispõe.

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Índice

1. INTRODUÇÃO

     1.1 Objetivos da Implementação da IA

Devem ser definidos objetivos exequíveis, de acordo com o contexto e as necessidades da comunidade educativa.

- Exemplos de objetivos:

1. Personalização da Aprendizagem: Utilizar a inteligência artificial para identificar as necessidades específicas de cada aluno, adaptando os materiais didáticos e as abordagens de ensino de acordo com seu ritmo de aprendizagem, estilo cognitivo e interesses individuais.
2. Desenvolvimento de Abordagens Pedagógicas Inovadoras: Explorar as capacidades da IA para criar e implementar estratégias pedagógicas inovadoras, que vão além dos métodos tradicionais de ensino, promovendo a participação ativa dos alunos, o pensamento crítico e a resolução de problemas.
3. Promoção da Inclusão e Diversidade: Garantir que a implementação da IA seja feita de forma inclusiva, considerando as necessidades de todos os alunos, incluindo aqueles com necessidades especiais, proporcionando-lhes igualdade de acesso e promovendo a diversidade de perspetivas na sala de aula.

1.2 Contextualização e Relevância para o Agrupamento de Escolas...

 Na criação do plano de ação, é crucial começar pela contextualização, explicando o motivo pelo qual a IA é relevante e necessária para o Agrupamento de Escolas. Isso pode incluir:

• Identificação de Desafios
• Reconhecimento da Evolução Tecnológica
• Experiências e Evidências Anteriores (se aplicável)
• Necessidades e Características da Comunidade Escolar
• Alinhamento com Objetivos Estratégicos
• Potencial de Melhoria da Qualidade Educativa
• Capacidade de Adaptação e Inovação

- Exemplo: Ao utilizar programas de IA para recomendar atividades de estudo com base no desempenho de cada aluno em diferentes disciplinas, a escola pode personalizar o processo de aprendizagem, garantindo que cada estudante receba o apoio necessário para alcançar o sucesso.

2. SENSIBILIZAÇÃO E FORMAÇÃO

     2.1 Plano de Formação de Professores

O plano de formação deve capacitar os professores para utilizarem eficazmente as ferramentas de IA. Exemplos práticos incluem workshops específicos sobre ferramentas de IA e a promoção de oportunidades contínuas de desenvolvimento profissional para facilitar esta transição.

- Exemplo: Dinamizar workshops práticos sobre o uso de ferramentas específicas de IA em sala de aula.

     2.1.1 Desenvolvimento Profissional Contínuo

Esta subsecção aborda a necessidade de um desenvolvimento profissional em constante evolução. Exemplos incluem cursos online que abordam as últimas tendências em tecnologia educativa, garantindo que os educadores estejam atualizados e aptos a maximizar o potencial da IA.

- Exemplo: Incentivar a participação em cursos online sobre as últimas tendências em tecnologia educativa.

     2.2 Ações de Sensibilização para a Comunidade Escolar

Iniciativas como palestras abertas para professores e alunos devem ser integradas nesta secção, proporcionando exemplos tangíveis de como a comunidade escolar pode ser envolvida no processo. 

- Exemplo: Realizar palestras abertas para professores e alunos, demonstrando os benefícios da IA na aprendizagem.

     2.2.1 Estratégias de Envolvimento dos Alunos

Exemplos práticos incluem a criação de clubes de ciência da computação, proporcionando aos alunos oportunidades extracurriculares para explorar projetos relacionados com a IA, promovendo o interesse e a participação ativa.

- Exemplo: Criar clubes de ciência da computação para alunos interessados em explorar projetos de IA.

     2.3 Envolvimento dos Pais e Encarregados de Educação

Esta secção destaca a importância de manter os pais informados e envolvidos. Exemplos incluem um plano de comunicação detalhado, como a criação de boletins informativos mensais, garantindo que os pais compreendam plenamente as ações em curso e possam participar ativamente no processo educativo dos seus filhos.

- Exemplo: Criar um boletim informativo mensal sobre as iniciativas de IA, envolvendo os pais no processo.

     2.3.1 Plano de Comunicação Detalhado

Exemplos práticos envolvem a criação de uma página web (ou separador na página existente) dedicada à implementação da IA, atualizada regularmente com informações relevantes e a organização de reuniões específicas para os pais discutirem os avanços e colocarem a dúvidas.

- Exemplo: Criar uma página web dedicada à implementação da IA, atualizada regularmente com informações relevantes.

3. DESENVOLVIMENTO DE UMA POLÍTICA DE AGRUPAMENTO

     3.1 Política de Uso da IA

Esta secção destaca a importância de uma política clara e abrangente para orientar o uso da IA. Exemplos práticos incluem diretrizes específicas sobre privacidade dos alunos e transparência no uso de algoritmos, garantindo uma implementação ética e responsável.

- Exemplo: Incluir diretrizes específicas sobre a privacidade dos alunos e a transparência no uso de algoritmos.

     3.1.1 Considerações Éticas e Sociais

Exemplos concretos envolvem a integração de debates éticos em sala de aula, permitindo que os alunos explorem questões éticas relacionadas com a IA, promovendo uma compreensão crítica e responsável.

- Exemplo: Integrar debates éticos em sala de aula, abordando questões relacionadas com a IA.

     3.1.2 Diretrizes para a Utilização da IA em Sala de Aula

Exemplos específicos podem incluir a definição de limites claros para a autonomia no uso de ferramentas de IA em contexto de sala de aula, garantindo uma integração equilibrada e eficaz.

- Exemplo: Definir regras claras para a utilização de ferramentas de IA na sala de aula.

     3.2 Comissão de Acompanhamento

Deve ser criada uma Comissão de Acompanhamento que acompanha todo o processo, favorecendo uma abordagem colaborativa na tomada de decisões. A inclusão de representantes de professores, pais e alunos deve ser equacionada para garantir uma supervisão equitativa.

- Exemplo: Criar uma comissão de acompanhamento com representantes de professores, pais e alunos para garantir uma tomada de decisões equitativa.

4. IMPLEMENTAÇÃO DE FERRAMENTAS DE IA

     4.1 Seleção de Ferramentas

Esta seção aborda o processo de seleção de ferramentas de IA adequadas, com exemplos práticos, como a utilização de ferramentas de aprendizagem adaptativa para personalizar o currículo. Critérios de seleção, avaliação de desempenho e considerações financeiras devem ser incluídos para orientar a escolha.

- Exemplo: Utilizar uma ferramenta de aprendizagem adaptativa para personalizar o currículo com base no desempenho individual dos alunos.

     4.1.1 Critérios de Seleção

Exemplos específicos podem incluir a avaliação da facilidade de uso, custo e apoio técnico, garantindo uma escolha alinhada com as necessidades e recursos da escola.

- Exemplo: Avaliar a facilidade de uso, custo e apoio técnico das ferramentas a selecionar.

     4.1.2 Avaliação de Desempenho

Devem ser implementados testes piloto, permitindo que a escola avalie a eficácia das ferramentas antes da implementação em larga escala, garantindo ajustes e otimizações.

- Exemplo: Realizar testes piloto para avaliar a eficácia das ferramentas antes da implementação em larga escala.

     4.1.3 Orçamento e Recursos Financeiros

A criação de parcerias locais pode garantir recursos financeiros adicionais para a implementação da IA, proporcionando sustentabilidade a longo prazo.

- Exemplo: Procurar parcerias com empresas locais para obter financiamento adicional.

     4.2 Utilização das Ferramentas

Esta secção destaca a importância de integrar as ferramentas de IA no ensino, com exemplos práticos, como a implementação em aulas específicas para oferecer exercícios personalizados. Estratégias inovadoras de integração e feedback contínuo são apresentados como elementos essenciais para garantir uma utilização eficaz.

- Exemplo: Integrar a ferramenta de IA nas aulas de matemática para oferecer exercícios personalizados.

     4.2.1 Estratégias Inovadoras de Integração no Currículo

Exemplos concretos envolvem o estímulo à colaboração entre professores na criação de projetos interdisciplinares que utilizem a IA, proporcionando uma abordagem holística.

- Exemplo: Encorajar professores a colaborarem na criação de projetos interdisciplinares que utilizem a IA.

     4.2.2 Feedback Contínuo dos Utilizadores

Reuniões regulares para recolher feedback de professores e alunos são essenciais, proporcionando insights valiosos sobre a usabilidade e eficácia das ferramentas.

- Exemplo: Estabelecer fóruns regulares para que professores e alunos forneçam feedback sobre a usabilidade e eficácia das ferramentas.

     4.3 Avaliação e Revisão

Esta secção destaca a importância da avaliação contínua, com exemplos práticos como a análise de dados de desempenho dos alunos antes e depois da implementação da IA. Avaliações contínuas do impacto, avaliação de riscos e medidas mitigadoras são apresentadas como componentes essenciais.

- Exemplo: Analisar dados de desempenho dos alunos antes e depois da implementação da IA para avaliar o seu impacto.

     4.3.1 Avaliação Contínua do Impacto

Exemplos específicos envolvem avaliações anuais para ajustar estratégias com base nos resultados obtidos, garantindo uma abordagem adaptativa e eficaz.

- Exemplo: Realizar avaliações anuais para ajustar estratégias com base nos resultados obtidos.

     4.3.2 Avaliação de Riscos e Medidas Mitigadoras

A identificação proativa de riscos, como vieses algorítmicos, e a implementação de medidas corretivas são apresentadas como práticas essenciais para garantir uma implementação ética e segura.

- Exemplo: Identificar possíveis riscos, como vieses algorítmicos, e implementar medidas corretivas. 

5. CRIAÇÃO DE RECURSOS PEDAGÓGICOS COM IA

     5.1 Parcerias com Empresas Especializadas

Essa secção destaca a importância de colaborar com empresas especializadas para desenvolver recursos pedagógicos inovadores. Exemplos práticos incluem a criação de módulos educativos interativos em parceria com uma empresa nacional/ local de tecnologia.

- Exemplo: Colaborar com uma empresa de tecnologia para desenvolver módulos educativos interativos.

     5.1.1 Rede de Colaboração e Boas Práticas

A participação em grupos de discussão online é uma boa prática, permitindo que escolas partilhem experiências e aprendam umas com as outras para maximizar o impacto da IA na educação.

- Exemplo: Participar em grupos de discussão online com outras escolas, nacionais ou estrangeiras, que implementaram com sucesso recursos pedagógicos com IA.

     5.2 Plataformas de Aprendizagem Personalizada

Esta secção destaca a importância da escolha de plataformas educativas que se ajustam automaticamente ao nível de dificuldade, com base no desempenho do aluno. Exemplos práticos incluem formação adicional para professores sobre a personalização eficaz dos recursos.

- Exemplo: Disponibilizar uma plataforma que ajuste automaticamente o nível de dificuldade com base no desempenho do aluno.

     5.2.1 Integração de Tecnologias Adaptativas

A promoção de formação contínua para professores é fundamental para garantir a personalização dos recursos com base nas necessidades específicas dos alunos.

- Exemplo: Disponibilizar formação adicional aos professores sobre como personalizar os recursos com base nas necessidades específicas dos alunos.

     5.3 Chatbots Educativos

A introdução de chatbots educativos para oferecer suporte personalizado aos alunos é destacada nesta secção. Exemplos práticos envolvem a integração do chatbot no apoio aos alunos, ou na biblioteca escolar para dar sugestões de leitura com base nos interesses dos alunos.

- Exemplo: Integração do chatbot para responder a dúvidas comuns dos alunos fora do horário escolar.

     5.3.1 Apoio Personalizado aos Alunos

Exemplos específicos incluem a utilização do chatbot como uma ferramenta adicional de apoio emocional fora do horário escolar, proporcionando uma abordagem abrangente à educação holística dos alunos.

- Exemplo: Integrar o chatbot nos serviços de orientação escolar para oferecer apoio emocional aos alunos.

6. MONITORIZAÇÃO E AVALIAÇÃO DO IMPACTO

     6.1 Indicadores de Desempenho

Esta secção destaca a importância de definir indicadores de desempenho, como taxas de retenção escolar e desempenho académico. Exemplos práticos incluem a criação de relatórios regulares para avaliar o progresso ao longo do tempo.

- Exemplo: Monitorizar taxas de retenção escolar e desempenho académico para medir o impacto geral.

     6.2 Recolha de Dados Relevantes

A recolha de dados, como questionários anónimos, são exemplos práticos para obter feedback dos alunos sobre a experiência com as ferramentas de IA, proporcionando insights valiosos sobre a eficácia e a aceitação.

- Exemplo: Aplicar questionários anónimos para obter feedback dos alunos sobre a experiência com as ferramentas de IA.

     6.3 Análise de Resultados

A análise estatística de resultados é destacada nesta secção, com exemplos práticos de como identificar padrões e correlações nos dados recolhidos para fundamentar decisões futuras.

- Exemplo: Realizar análises estatísticas para identificar padrões e correlações nos dados recolhidos.

     6.4 Avaliação do Impacto Social

A avaliação do impacto social é importante, nomeadamente no que diz respeito ao bem-estar dos alunos e à sua perceção em relação ao uso da IA na escola, garantindo uma avaliação abrangente do impacto.

- Exemplo: Avaliar o bem-estar dos alunos e a sua perceção relativamente ao uso da IA na escola.

7. REVISÃO E MELHORIA CONTÍNUA

     7.1 Feedback Contínuo e Adaptação

Esta secção destaca a importância de recolher feedback contínuo, por exemplo em reuniões regulares com professores, pais e alunos. Estas reuniões são apresentadas como fóruns para discussões construtivas e a identificação de áreas de melhoria.

- Exemplo: Realizar reuniões regulares com professores, pais e alunos para discutir experiências e propor melhorias.

     7.2 Oportunidades de Inovação

A exploração contínua de oportunidades de inovação é destacada nesta secção, com exemplos práticos de como a escola pode manter-se atualizada com as últimas tecnologias educativas, garantindo uma abordagem sempre relevante.

- Exemplo: Explorar novas ferramentas e tecnologias emergentes para favorecer a inovação.

     7.3 Desenvolvimento do Plano de Comunicação

É essencial a criação e o desenvolvimento contínuo de um plano de comunicação, por exemplo através de boletins informativos, redes sociais e reuniões presenciais, garantindo transparência e envolvimento constante.

- Exemplo: Reforçar a comunicação constante através de boletins informativos, redes sociais e reuniões presenciais.

     7.4 Revisão do Desenvolvimento Profissional Contínuo

A necessidade de revisão contínua do desenvolvimento profissional dos professores é destacada nesta secção. Exemplos práticos incluem avaliações regulares das necessidades de formação dos professores e ajustes contínuos para garantir que estejam preparados para acompanhar a evolução da tecnologia educativa.

- Exemplo: Avaliar regularmente as necessidades de formação dos professores e ajustar o desenvolvimento profissional conforme necessário.

Este curso de Curadoria Digital ajuda os professores a melhorar os seus conhecimentos e competências. Durante três horas, os participantes aprenderão sobre os princípios da curadoria digital, a sua importância na educação e como aplicá-la nas suas práticas pedagógicas. O curso aborda técnicas de pesquisa, seleção e organização de recursos digitais, bem como estratégias para partilhar e avaliar o conteúdo curado. No final do curso, os professores estarão preparados para utilizar a curadoria digital como uma ferramenta eficaz de ensino e aprendizagem.

Objetivos do curso

• Compreender os princípios da curadoria digital
• Aplicar técnicas de pesquisa, seleção e organização de recursos digitais
• Partilhar e avaliar o conteúdo curado
• Integrar a curadoria digital nas práticas pedagógicas
• Utilizar a curadoria digital como ferramenta de ensino e aprendizagem

Clique aqui para entrar no curso.

[O curso foi gerado por IA tendo por base o site https://www.curadoria.eu.]

No dinâmico campo da educação, a Inteligência Artificial (IA) emerge como uma ferramenta poderosa. Este curso de 5 horas, destinado a educadores de todos os níveis e interessados no tema, oferece uma oportunidade única de explorar a interseção entre a prática educativa e a IA.

O curso "A engenharia de prompts - Como é que os professores devem fazer perguntas à IA?" concentra-se na engenharia de prompts, proporcionando aos participantes as competências essenciais para formular perguntas eficazes e obter respostas relevantes dos sistemas de IA.

Imagem gerada por IA

Objetivos do Curso:

• Compreender os conceitos básicos da engenharia de prompt.
• Aprender a formular perguntas eficazes para utilizar a inteligência artificial.
• Explorar estratégias para obter respostas relevantes dos sistemas de IA.
• Aplicar as competências adquiridas em contexto educativo.
• Refletir sobre o papel da IA na educação e as suas implicações éticas,

Para Quem é Este Curso:

• Professores e educadores interessados em integrar IA nas suas práticas pedagógicas.
• Indivíduos curiosos sobre o potencial da IA na educação.

Benefícios:

• Adquira competências essenciais para interagir eficazmente com a IA na sala de aula.
• Explore estratégias para personalizar a aprendizagem usando sistemas de IA.
• Compreenda a importância da formulação de perguntas precisas para obter resultados significativos.

Este curso proporciona uma visão valiosa sobre o papel crescente da IA na educação e capacita os participantes a incorporar essa tecnologia de forma ética e eficaz nas suas práticas pedagógicas. 

Para saber mais sobre o curso e para se inscrever, clique aqui.

A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia em rápida evolução que tem o potencial de transformar o ensino e a aprendizagem. Nas bibliotecas escolares, a IA pode ser utilizada para melhorar a experiência dos alunos e dos professores de diversas maneiras.

O curso de formação, Inteligência Artificial nas Bibliotecas Escolares, está disponível online com a duração previsível de 5 horas.

Imagem gerada por IA

Este curso visa fornecer aos professores e professores bibliotecários conhecimentos sobre o uso da inteligência artificial (IA) nas bibliotecas escolares. Os participantes aprenderão os conceitos básicos da IA, como funciona e as suas aplicações práticas. Além disso, serão exploradas maneiras de utilizar a IA para apoiar alunos e professores a partir da biblioteca escolar, bem como melhorar serviços e recursos com o uso dessa tecnologia inovadora.

Objetivos do Curso:

Este curso irá fornecer aos participantes uma compreensão abrangente dos fundamentos da IA e das suas aplicações práticas nas bibliotecas escolares. Os objetivos específicos do curso são:

• Compreender os conceitos básicos da inteligência artificial (IA) e a sua aplicação nas bibliotecas escolares.
• Explorar como a IA pode ser utilizada para apoiar alunos e professores a partir da biblioteca escolar.
• Aprender a melhorar serviços e recursos da biblioteca escolar utilizando a IA.

Conteúdo do Curso:

O curso irá abordar os seguintes tópicos:

• Introdução à inteligência artificial (IA)
• Utilizar a IA para apoiar alunos e professores
• Melhorar serviços e recursos com IA

Público-alvo:

Este curso é destinado a professores, professores bibliotecários e outros profissionais da educação interessados em aprender mais sobre a IA e como pode ser utilizada nas bibliotecas escolares.

Para saber mais sobre o curso e para se inscrever, clique aqui.

O Diffit é uma ferramenta online que ajuda os professores a criar recursos de aprendizagem personalizados para qualquer tópico ou conteúdo. Os professores podem pesquisar por termo/ conteúdo, ou formular uma pergunta e obter leituras de vários níveis de dificuldade, glossários, questões de múltipla escolha e mais - e podem ainda gerar esses recursos em mais de 30 idiomas. 

Para usar o Diffit deve seguir alguns passos simples:

• Aceda ao site do Diffit e faça o seu registo ou login.
• Escolha um tópico ou faça uma pergunta de um conteúdo que quer ensinar aos seus alunos.
• Digite o termo ou a pergunta na caixa de pesquisa e clique em “Gerar recursos”.
• Aguarde alguns segundos e veja os resultados no ecrã. Pode filtrar os recursos por nível de dificuldade, idioma, tipo e fonte.
• Selecione os recursos que quer usar e clique em “Adicionar ao meu plano de aula”.
• Reveja o seu plano de aula e faça as alterações que desejar. Pode adicionar ou remover recursos, mudar a ordem, editar o texto, inserir imagens e mais.
• Quando estiver concluído, clique em “Salvar e partilhar” e escolha a forma de enviar o seu plano de aula para os seus alunos. Pode usar e-mail, WhatsApp, Google Forms, Google Classroom ou outras plataformas: 

Algumas vantagens do Diffit para a educação são:

• Permite personalizar a aprendizagem, atendendo às necessidades individuais dos alunos.
• Promove a criação de ambientes de aprendizagem mais interativos e colaborativos,.
• Prepara os alunos para o mundo digital, melhorando as suas competências tecnológicas.

Deixamos aqui o exemplo de um conteúdo (leitura e análise de um poema) feito com recurso à ferramenta Diffit.

O poema é UM HOMEM PRECISA VIAJAR, de Amyr Klink.

Inserimos o URL do vídeo que contém o poema. no Diffit na aba "An article or video (URL)". Selecionamos o Português e  clicamos em "Generate Resources". Em poucos segundos o recurso está feito. Podemos alterá-lo e adicionar-lhe uma imagem. No caso, fizemos um PDF, que pode descarregar aqui, e um Google Forms de forma automática. O resultado foi este:

O episódio do dia 7 de janeiro do programa Falar Global debruçou-se sobre as questões relacionadas com a Inteligência Artificial. Numa linguagem simples e com exemplos ilustrativos, este é um recurso improvável que os professores podem utilizar, com alunos do 3.º Ciclo e Ensino Secundário, para trabalhar a literacia digital e dos media.

Imagem criada com o Copilot

Para além dos vídeos e da pequena introdução que os antecede, o Bibliotubers disponibiliza ainda, a título de exemplo, uma proposta de exploração para utilização em sala de aula, para o primeiro vídeo, que pode descarregar em modo editável ou em .pdf. 

1. O papel central da inteligência artificial em 2024

Estes vídeos falam sobre as previsões e principais ameaças tecnológicas para o ano de 2024. Destaca-se a importância da inteligência artificial (IA) como a tecnologia mais central e em destaque neste período. A utilização de ferramentas de IA generativa vai ser amplamente adotada pelas empresas, tanto na área dos negócios, como individualmente pelos trabalhadores. A IA generativa será integrada com sistemas mais avançados e transacionais, resultando em novas soluções e benefícios em diversos cenários.

     Descarregue a proposta de exploração, deste vídeo, em Word ou em em PDF.  

2. O impacto da IA generativa nas empresas e no trabalho

No mundo do trabalho, a IA terá um papel significativo, aumentando a produtividade ao automatizar processos e proporcionando mais tempo para tarefas criativas e inovadoras. Além disso, espera-se que a IA crie novas profissões. A segurança cibernética também será uma prioridade em 2024, devido ao aumento da sofisticação dos ataques, como o ransomware, que sequestra dados e exige resgate. É importante que as pessoas se protejam contra esses ataques, evitando cliques em links desconhecidos e respondendo a e-mails suspeitos. A inteligência artificial será utilizada tanto para os ataques quanto para detectar o cibercrime. Portanto, é recomendado aumentar a literacia digital e ter senhas fortes e alterá-las regularmente.

3. Empresas Lideram Iniciativas Sustentáveis para Reduzir o Lixo Eletrónico em 2024

Em 2024, a sustentabilidade e a reciclagem ganham destaque, com empresas como a LG e a iServices a liderar iniciativas ambientais. O lixo eletrónico é um grande problema, com a maioria dos dispositivos a serem descartados inadequadamente. A LG recicla materiais de equipamentos antigos em novos produtos, enquanto a iServices recondiciona dispositivos, evitando a produção de toneladas de lixo eletrónico. Ambas as empresas promovem a consciencialização sobre a importância da reutilização, visando um futuro mais ecológico e menos dependente de recursos.

A exposição dos 50 anos da Universidade Nova de Lisboa questiona-nos...

1. Como lidar com tudo o que ainda não sabemos?

2. Para onde havemos de ir? Que passos podemos dar?

3. Como decifrar o que nos falta? Como ensinar as novas pessoas? O que pode uma universidade?

4. Como usar tudo isto a favor da sustentabilidade e das pessoas?

5. De onde somos, afinal?

6. O que podemos pensar juntos?

7. Como encontrar soluções?

8. Em que tipo de espaço queremos fazê-lo?

9. O que vemos?

10. Que pistas seguir?

11. Quem queremos ser?

12. Quem somos, afinal?

13. Que palavras escolher para nos guiar?

14. Uma universidade também sonha?

Estas questões sobre o futuro e a relação intrínseca com a investigação e a ciência podem ser o ponto de partida para trabalho com os nossos alunos. O questionamento, a procura de pistas, o pensamento científico são fundamentais para os alicerces de uma sociedade moderna.

O BiblioTubers colocou estas questões no chat do Bard e o artigo que se segue foi a resposta obtida. Esta é uma estratégia que poderá usar em contexto de sala de aula, quer quando está a planificar, quer quando está a lecionar, mostrando aos alunos como tirar partido da Inteligência Artificial para chegar mais longe.

Investigação e ciência: interrogando o futuro

A investigação e a ciência são atividades fundamentais para o desenvolvimento da humanidade. Ao longo dos séculos, estas áreas têm permitido compreender melhor o mundo que nos rodeia e desenvolver novas tecnologias que têm melhorado a nossa qualidade de vida.

No entanto, a investigação e a ciência também levantam uma série de questões complexas e desafiantes. Como lidar com tudo o que ainda não sabemos? Para onde havemos de ir? Que passos podemos dar?

Como lidar com o desconhecido

O universo é um lugar vasto e complexo, e ainda há muito que não sabemos sobre ele. A investigação científica está constantemente a revelar novos conhecimentos, mas a velocidade da descoberta é cada vez maior. Como lidar com esta avalanche de informação?

Uma das formas de lidar com o desconhecido é através da educação. As novas gerações precisam de ser preparadas para um mundo em constante mudança, e a educação científica é essencial para isso. As universidades têm um papel fundamental a desempenhar nesta área, formando investigadores e cientistas que possam continuar a explorar o mundo e a gerar novos conhecimentos.

Outra forma de lidar com o desconhecido é através da abertura de mente. A ciência é uma atividade baseada na dúvida e na investigação, e é importante estarmos abertos a novas possibilidades. Não devemos aceitar a ideia de que já sabemos tudo, mas devemos estar sempre dispostos a aprender e a questionar.

O futuro da investigação e da ciência

A investigação e a ciência são atividades essenciais para o futuro da humanidade. Elas são fundamentais para o desenvolvimento de novas tecnologias, para a resolução de problemas globais e para a melhoria da qualidade de vida das pessoas.

No entanto, o futuro da investigação e da ciência é incerto. O mundo está a mudar rapidamente, e as novas tecnologias estão a transformar a forma como vivemos. As universidades precisam de estar preparadas para estes desafios, e precisam de formar investigadores e cientistas que sejam capazes de responder às necessidades do futuro.

Uma visão para o futuro da investigação e da ciência

Uma visão para o futuro da investigação e da ciência é a de uma ciência aberta e inclusiva. Uma ciência que esteja acessível a todos, independentemente da sua origem ou background. Uma ciência que esteja comprometida com a sustentabilidade e com o bem-estar das pessoas.

Esta visão implica uma mudança de paradigma na forma como fazemos ciência. É preciso abandonar a ideia de que a ciência é uma atividade elitista, e é preciso abrir as portas da ciência a todos.

As universidades têm um papel fundamental a desempenhar nesta mudança. Elas precisam de ser espaços abertos e inclusivos, onde todos tenham a oportunidade de aprender e de fazer ciência.

Palavras para o futuro

As palavras também são importantes para o futuro da investigação e da ciência. As palavras que escolhemos para nos guiar podem ajudar-nos a construir um futuro melhor.

Algumas palavras que podem inspirar a investigação e a ciência do futuro são:

• Abertura: a ciência precisa ser aberta a todos, independentemente da sua origem ou background.
• Inclusão: a ciência precisa ser inclusiva, e precisa dar voz a todos os grupos sociais.
• Sustentabilidade: a ciência precisa estar comprometida com a sustentabilidade, e precisa desenvolver soluções que protejam o planeta.
• Bem-estar: a ciência precisa estar comprometida com o bem-estar das pessoas, e precisa desenvolver soluções que melhorem a qualidade de vida.

A investigação e a ciência têm o potencial de construir um futuro melhor para todos. Ao questionarmos os argumentos apresentados, podemos contribuir para a construção de uma ciência mais aberta, inclusiva, sustentável e centrada no bem-estar das pessoas.

A rápida evolução da tecnologia e a crescente presença da inteligência artificial (IA) no Mundo estão a transformar profundamente o cenário educativo. Os professores enfrentam desafios sem precedentes, à medida que a tecnologia se torna uma parte integrante da sala de aula. Avanços e recuos na sua utilização em contexto educativo são normais. São estas interações, a experimentação, a avaliação e a aceitação ou a rejeição de determinadas estratégias/ recursos/ ferramentas, que caracterizam o dia a dia de um professor.

Mas vale a pena investir tantas horas de formação para alcançar a tal "transição digital"?

Não teremos já começado esta transição há muito tempo? Com o Projeto Minerva (1985), o Programa Nónio Séc. XXI (1996) e o Plano Tecnológico da Educação (2007)?

Imagem criada pela tecnologia DALL-3

Com a constante evolução da tecnologia, esta transição não tem um ponto final claro, e é por isso que é crucial adotar uma mentalidade de aprendizagem ao longo da vida. Os professores devem estar dispostos a adaptar-se a novas tecnologias, a aprimorar as suas competências e a adquirir conhecimento à medida que novas ferramentas e práticas emergem.

Qual é, então, o papel que cabe à Escola?

A Escola não pode limitar-se a transmitir informações. Deve cultivar competências fundamentais, como o pensamento crítico, a resolução de problemas, a capacidade de comunicar e ouvir o outro, a criatividade, a adaptabilidade e a capacidade de aprender ao longo da vida. Os professores desempenham um papel fundamental na orientação dos alunos neste processo de desenvolvimento de competências para navegarem com sucesso num mundo impulsionado pela IA.

Como podem os professores preparar-se para esses desafios? Fazendo formação que, passados alguns meses, estará obsoleta, pois surgirá outra ferramenta, mais rápida, mais eficaz e com mais funcionalidades? Como navegamos neste mar em constante "tempestade"?

A resposta está na aprendizagem ao longo da vida. Este conceito começou a ganhar destaque a partir de 1972, com o lançamento do relatório "Learning to Be" da Comissão Internacional para o Desenvolvimento da Educação, presidida por Edgar Faure. Este relatório enfatizou a necessidade de promover a aprendizagem contínua e a adaptação à mudança, antecipando a importância da aprendizagem ao longo da vida. Desde então, o conceito tem-se fortalecido e é um princípio fundamental na educação contemporânea.

Os professores devem adotar uma abordagem ampla e holística. Devem desenvolver a capacidade de aprender continuamente, aprimorar as suas competências de adaptação e ensinar os alunos a fazerem o mesmo. Isso significa abraçar a mudança, manter-se atualizado e estar disposto a experimentar novas abordagens.

A aprendizagem autónoma e ao longo da vida é a chave para enfrentar os desafios de um mundo impulsionado pela IA. Ela permite que os professores e os alunos se adaptem às mudanças, encontrem soluções relevantes para as suas necessidades e permaneçam reativos num cenário em constante evolução.

O papel dos professores vai muito além da transmissão de conhecimento; eles são os guias que capacitam os alunos a tornarem-se aprendizes ao longo da vida, capazes de enfrentar qualquer desafio que o futuro lhes possa trazer.

Não podemos terminar este artigo sem relembrar a velha máxima de Einstein: “Insanidade é continuar a fazer sempre a mesma coisa e esperar resultados diferentes.”

O ano letivo 2023/24 trouxe como novidade o Despacho 2/23 que pretende simplificar e modernizar os processos administrativos nas escolas. São 20 medidas que visam desburocratizar as escolas. O uso da tecnologia permite implementar algumas destas medidas, como a realização de reuniões online ou o trabalho remoto.

Imagem criada com IA |  Stable Diffusion Web. (Prompt "A teacher, full of papers and looking tired at his desk, suddenly has a bright idea.")

Mas poderá a inteligência artificial (IA) ajudar?

Numa altura em que se questiona a utilização do digital em contexto educativo e em que se proibe o uso de telemóveis nalgumas escolas, o que pensar da incontornável IA?

Independentemente de sermos ferverosos adeptos do digital ou recearmos os seus avanços e impactos na sociedade, enquanto educadores temos a responsabilidade de perceber como é que as escolas podem utilizar de forma apropriada a IA, quer para simplificar processos administrativos, quer em contexto de ensino e de aprendizagem. 

Cabe aos líderes em cada escola (diretores, coordenadores de departamento, coordenadores de projeto, professores e técnicos) criar as condições para utilizar de forma eficaz e ética a IA, lembrando-se sempre que é uma ferramenta de trabalho que não tem consciência (não compreende nem controla nada), limitando-se a procurar o que lhe pedimos na sua vastíssima base de dados.

A Comissão Europeia lançou o documento intitulado Orientações éticas para educadores sobre a utilização de inteligência artificial (IA) e de dados no ensino e na aprendizagem que ajuda as escolas a integrar esta tecnologia em quatro áreas principais:

• criação de sistemas de tutoria inteligentes e individualizados para o ensino dos alunos,
• apoio aos alunos de forma individualizada,
• apoio aos professores, nomeadamente na avaliação, monitorização de alunos e até criação de recursos pedagógicos,
• apoio aos sistemas, como por exemplo na análise dos dados das escolas, no diagnóstico de dificuldade de aprendizagem ou até em serviços de orientação.

Para isso, todos os profissionais da educação devem ser envolvidos nesta discussão, sobre como e quando utilizar a IA, procurando encontrar respostas para três questões essenciais:

1. Como é que as escolas podem usar a IA para apoiar e melhorar a aprendizagem dos alunos?
2. Como é que as escolas podem preparar os alunos, para uma sociedade cada vez mais competitiva, dominada por sistemas de IA?
3. Como é que a escola pode ajudar os professores a tirar partido da IA, libertando o seu tempo para se dedicarem aos alunos?

O Bibliotubers deixa algumas propostas que podem ajudar as escolas a refletir sobre estas questões e a encontrar caminhos que facilitarão a integração da IA em contexto educativo, preparando os professores e os alunos para os desafios do nosso tempo. Cada escola deve seguir o seu próprio ritmo, tendo em conta o contexto, os recursos disponíveis e a disponibilidade dos atores educativos para iniciar este percurso.

Crie um ambiente propício à experimentação:

• Destaque a utilização de ferramentas de IA por professores com bons resultados (pode ser no site da escola, na plataforma de LMS, ou até numa reunião de Departamento). Pode iniciar esta divulgação com exemplos de outras escolas ou até de outros níveis de ensino,
• Possibilite a dinamização de pequenos worshops que permitam aos professores experimentar, sem receios, diferentes ferramentas,
• Disponibilize informação sobre o uso eficaz de IA (por exemplo através de uma newsletter mensal, ou da partilha de artigos, documentação, exemplos práticos, nos canais de comunicação da escola.

Apoie os professores que querem utilizar a IA em contexto educativo:

• Forneça os recursos necessários para a realização das tarefas em sala de aula,
• Peça a professores que já utilizam a IA para coadjuvar os colegas que estão a começar a experimentar, ou crie a figura do Tutor de IA. 

Celebre os sucessos:

• Incentive a partilha de boas práticas, quer em reuniões formais, quer informalmente (na sala de professores, nas redes sociais, por exemplo).
• Promova uma cultura de reconhecimento e valorização na escola.

Para saber mais sobre IA consulte os artigos da secção fobIA, ou a documentação disponível na Banca de Recursos Digitais, Depósitos de Valor.

Referência bibliográfica

Comissão Europeia, Direção-Geral da Educação, da Juventude, do Desporto e da Cultura (2022). Orientações éticas para educadores sobre a utilização de inteligência artificial (IA) e de dados no ensino e na aprendizagem. Serviço das Publicações da União Europeia. https://data.europa.eu/doi/10.2766/07 (https://data.europa.eu/doi/10.2766/07)